La temática abordada es propuesta al alumno mediante interacciones permanentes, preguntas «de reacción» y videos. Estos recursos, permiten hacer muy llevadero el estudio y captan la atención total. Son clases verdaderamente ágiles. El material que lo conforma requiere una dedicación menor a los 60 minutos. Para esta clase ágil los temas son:

Introducción a la Optimización de Rutas con Inteligencia Artificial
Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Logística
Algoritmos de Optimización de Rutas: Desde lo Básico hasta lo Avanzado
Uso de Machine Learning para la Predicción de Tráfico y Tiempos de Entrega
Sistemas de Ruteo Dinámico y Adaptativo con AI
Integración de Datos en Tiempo Real para la Optimización de Rutas
Impacto de la Optimización de Rutas en la Reducción de Costos y Emisiones
Plataformas y Herramientas Tecnológicas para la Optimización de Rutas
Casos de Estudio: Aplicaciones Exitosas de AI en la Optimización de Rutas
Futuro de la Optimización de Rutas con Inteligencia Artificial: Tendencias y Avances