La temática abordada es propuesta al alumno mediante interacciones permanentes, preguntas «de reacción» y videos. Estos recursos, permiten hacer muy llevadero el estudio y captan la atención total. Son clases verdaderamente ágiles. El material que lo conforma requiere una dedicación menor a los 60 minutos. Para esta clase ágil los temas son:

Introducción a la Inteligencia Artificial en Diagnóstico Médico
Fundamentos de Algoritmos de IA para Diagnóstico
Aplicaciones de IA en Imágenes Médicas: Radiología y Más
IA en el Análisis de Datos Clínicos y Expedientes Médicos
Desarrollo y Validación de Modelos Predictivos para Diagnóstico
Integración de IA en Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica
Desafíos Éticos y de Privacidad en el Uso de IA en Diagnóstico
Validación y Regulación de Herramientas de IA en Diagnóstico Médico
Casos de Éxito y Estudios de Caso en Diagnóstico Asistido por IA
Futuro de la IA en el Diagnóstico Médico: Tendencias y Avances