La temática abordada es propuesta al alumno mediante interacciones permanentes, preguntas «de reacción» y videos. Estos recursos, permiten hacer muy llevadero el estudio y captan la atención total. Son clases verdaderamente ágiles. El material que lo conforma requiere una dedicación menor a los 60 minutos. Para esta clase ágil los temas son:

Fundamentos de IA en la Salud: Enfoques y Aplicaciones
Tecnologías de IA para el Diagnóstico Temprano
Modelos Predictivos en Oncología usando IA
IA en la Detección y Manejo de Enfermedades Cardiovasculares
Big Data y IA: Mejorando las Predicciones en Epidemiología
Aplicaciones de Machine Learning en Genómica
Desarrollo de Algoritmos para Predecir Enfermedades Neurodegenerativas
Ética, Privacidad y IA en el Sector Salud
Casos de Estudio: Éxitos de IA en la Predicción de Enfermedades
Futuro de la IA en la Medicina Predictiva